https://www.sympy.org/zh/index.html

可以解方程等。现在的AI遇到数学问题时会先用这个库写程序运行来给出答案。

可以在线使用：https://www.sympy.org/zh/shell.html

教程：https://docs.sympy.org/latest/tutorials/intro-tutorial/index.html

zhtts作者推荐的TTS：

https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSpeech/blob/develop/README_cn.md#%E5%BF%AB%E9%80%9F%E5%BC%80%E5%A7%8B

High-quality multi-lingual text-to-speech library by MyShell.ai. Support English, Spanish, French, Chinese, Japanese and Korean.

https://github.com/myshell-ai/MeloTTS

https://huggingface.co/spaces/mrfakename/MeloTTS

推理速度远不及zhtts

支持中文，支持自己训练，zhtts作者推荐的：

https://github.com/TensorSpeech/TensorFlowTTS

这好像是一个和coqui类似的东西，有空研究一下。zhtts作者推荐的。

https://github.com/espnet/espnet

https://espnet.github.io/espnet/

相关页面：https://cto.eguidedog.net/node/1407

2025-6-10

TODO: test_sentenses还没有改。

https://github.com/Kwai-Kolors/Kolors

https://open.virtaicloud.com/web/project/detail/466883089407938560

硬件配置要高一些，至少32G内存，16G GPU。图片尺寸不要太小，推荐的1024*1024尺寸是比较好的。

预计一分钟出一张图，硬件租用费用2元/小时，即成本大概0.05元/图。

https://github.com/hexgrad/kokoro

Kokoro is an open-weight TTS model with 82 million parameters. Despite its lightweight architecture, it delivers comparable quality to larger models while being significantly faster and more cost-efficient. With Apache-licensed weights, Kokoro can be deployed anywhere from production environments to personal projects.

支持普通话，合成8个字2.5秒的短句耗时0.7秒。这个模型似乎真的是很快！可以普通话音调不太对，也不提供开源的训练代码。

来自AI的比较：

梅尔频谱参数

• num_mels: 80
  梅尔滤波器组的数量，决定了梅尔频谱的维度。80 是 Tacotron2 的标准配置。
• mel_fmin: 50.0, mel_fmax: 7600.0
  梅尔频谱的最低和最高频率（Hz）。对于粤语，这些值覆盖了大部分语音的频率范围（粤语的声调变化可能需要较高的上限）。